בינה מלאכותית (AI) היא כבר טכנולוגיה רבת עוצמה שיכולה לעזור לפתור בעיות רבות ושונות. בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בחיי היומיום שלנו ובמקביל מציבה בפני החוקרים אתגרים. אבל מהי בינה מלאכותית וכיצד היא משנה את חיינו?
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית(AI) באנגלית "אינטליגנציה מלאכותית" (AI) היא היכולת של מכונה לחקות מיומנויות אנושיות כמו חשיבה לוגית, למידה, משחק ותכנון. ניתן להבין בינה מלאכותית כחיבור בין טכנולוגיה ואינטליגנציה המאפשרת למכונות לקיים אינטראקציה עצמאית עם הסביבה. הבנה זו מאפשרת למכונות לפעול באופן יזום, למצוא פתרונות ולפתור משימות קשות ללא התערבות אנושית. ניתן להשתמש במערכות AI במגוון יישומים, כולל אוטומציה, רובוטיקה, ראיית מכונה, זיהוי דיבור, למידת מכונה ומסחר מבוסס אינטרנט. מערכות בינה מלאכותית מסוגלות ללמוד ולצמוח בעצמן על ידי רכישת חוויות חדשות ושיפור בהתבסס על החוויות שלהן. זה מאפשר למכונות להסתגל לאירועים עתידיים ולהתמודד עם ההתפתחויות הנוכחיות בשוק.
באופן כללי, לעתים קרובות עושים הבחנה בין בינה מלאכותית חזקה ובינה מלאכותית חלשה: אנו מכירים בינה מלאכותית חזקה ממדע בדיוני. מכונה שנועדה לפתור בעיות בעלות אופי כללי. בינה מלאכותית חזקה צריכה לזהות ולהגדיר באופן עצמאי משימות ולפתח ולבנות באופן עצמאי ידע על תחום היישום המתאים. עם זאת, המימוש של בינה מלאכותית חזקה עדיין לא קרוב. אנו משתמשים בבינה מלאכותית חלשה בחיי היומיום. AI חלש מבוסס על אלגוריתמים מורכבים מאוד המבצעים משימות ספציפיות, אין להם יצירתיות ואין להם יכולות מפורשות ללמוד באופן עצמאי במובן אוניברסלי. יכולות הלמידה שלהם מצטמצמות בעיקר לאימון דפוסי זיהוי (למידת מכונה) או השוואה וחיפוש כמויות גדולות של נתונים.
בסרטון: AI מחוץ לכדור הארץ - כך ChatGPT יכול לעזור על מאדים
AI מחוץ לכדור הארץ: כך ChatGPT יכול לעזור במאדים
כך נוצרה בינה מלאכותית
הרעיון של אוטומציה של מכונות אינו דבר חדש. מאז המאה ה-19, נעשה שימוש במכונות בייצור תעשייתי כדי להחליף עובדים ולהגדיל את הפריון. הרעיון של מכונות לקבל החלטות אינטליגנטיות נדון לראשונה בצורתו המודרנית בשנות ה-30 וה-40. באותה תקופה, ניסו הלוגיקן אלן טיורינג והנוירו-פיזיולוגית וורן מקולוך לפתח את הרעיון של אינטלקט מכונה. טיורינג שאל האם ניתן לפתח מכונה המסוגלת לחקות התנהגות אנושית. מקולוך פיתח מכונה פשוטה שהוא כינה "רשתות לוגיות". לפי טיורינג, מכונה הייתה מסוגלת להשלים כל משימה כל עוד ניתן לייצג אותה באמצעות אלגוריתם. המונח בינה מלאכותית עדיין לא היה קיים באותה תקופה.
עם זאת, הרעיון של AI לא זכה לפופולריות עד ג'ון מקארתי ב-1956. הוא טבע את המונח AI ופיתח את האלגוריתמים הראשונים שהיוו את הבסיס ללמידת מכונה. מקארתי נתנה את שמה לכנס אגדי בן חודשיים בשם "פרויקט מחקר הקיץ על בינה מלאכותית". הכנס נחשב לאות המוצא הרשמי למחקר אקדמי בתחום זה. עשרה מדענים מכל רחבי אמריקה התכנסו כדי להחליף רעיונות על מחשבים ופיתוחם. הם רצו לגלות כיצד ניתן לגרום למכונות להשתמש בשפה, לשחק משחקים, ללמוד וליצור הפשטות ומושגים.
מקארתי כונה "אבי הבינה המלאכותית" והיה אחד הראשונים שניסו לפתח אלגוריתמים של למידת מכונה. תוכניות AI רבות פותחו בשנות ה-50 וה-60, כולל המשחק המפורסם "שחמט". תכנית ידועה נוספת הייתה תכנית "שש בש" שפיתח ארתור סמואל. באמצע שנות ה-60 פותח הרובוט הראשון שיכול לבצע משימה פשוטה, ובאמצע שנות ה-70 פותח רובוט אחר שיכול לשחק בהצלחה את משחק השחמט נגד אדם. אך רק בשנת 1997 הצליחה מכונת השחמט ה-AI "Deep Blue" של חברת "IBM" להביס בטורניר את אלוף העולם המכהן בשחמט גארי קספרוב. עם זאת, נמתחה ביקורת על כך ש"כחול עמוק" לא ניצחה באמצעות אינטליגנציה קוגניטיבית, אלא רק באמצעות חישוב כל המהלכים האפשריים.
במהלך שנות ה-80 נעשו פיתוחים חדשים בתחום הבינה המלאכותית. במהלך תקופה זו פותחו אלגוריתמים חדשים שקידמו עוד יותר את הרחבת למידת המכונה. ב-1986 המחשב קיבל קול לראשונה. טרנס ג'יי סיינובסקי וצ'רלס רוזנברג לימדו את התוכנית שלהם "NETtalk" לדבר על ידי הזנת משפטים לדוגמה ושרשראות פונמות.
תוכניות בינה מלאכותית פותחו גם בשנות ה-90, כמו תוכניות לזיהוי תבניות, אוטומציה של תהליכים וזיהוי דיבור וטקסט.
בתחילת המאה ה-21 פותחו תוכניות AI רבות שיכולות לבצע משימות ספציפיות. דוגמה לכך היא תוכנית "AlphaGo" המפורסמת של גוגל, שניצחה את אחד משחקני ה-Go הטובים בעולם ב-2015.
מה שנקרא אל צ'טבוטים הגיעו לשוק גם ב-2022 וב-2023 בהתאמה.ChatGPT פותח על ידי OpenAI, מעבדת מחקר מארה"ב. Google Bard, כפי שהשם מרמז, פותח על ידי גוגל או אלפבית והוא התשובה של גוגל להצלחה ולהתקדמות של ChatGPT. הודות ללמידת מכונה, שני הבוטים מסוגלים לעבד טקסטים ולחקות התנהגות של שותף לשיחה אנושי. הם עובדים על אותו עיקרון ויכולים לענות ולהגיב לשאלות.
בסרטון: מהפכת AI מרהיבה - כך ניתן לשלוט במכוניות באמצעות קשר עין
מהפכת AI מרהיבה: כך ניתן לשלוט במכוניות באמצעות קשר עין
יישומים ותחומי יישום של בינה מלאכותית
בשנים האחרונות ישאֶלהפך לאחד מתחומי הטכנולוגיה הצומחים ביותר. חברות רבות משתמשות במערכות AI כדי להפוך את התהליכים שלהן לאוטומטיות כדי לספק שירות טוב יותר ללקוחותיהן ולחזק את התחרותיות שלהן. מערכות בינה מלאכותית גם עזרו לקדם תחומי מדע שונים כמו רפואה, ביוטכנולוגיה, רובוטיקה וכלכלה. כיום נעשה שימוש בבינה מלאכותית עבור יישומים אלה, בין היתר:
רובוטיקה
בסביבות מבוקרות רובוטים תעשייתיים משתלטים על חלק גדול מייצור המכוניות בפולקסווגן, למשל. בְּאֲמָזוֹנָהשלטו במיליוני רובוטים של חנויות כלבו ללא התנגשות בעזרת AI.
אפילו בסביבות וירטואליות כמו שחמט, גו או משחקי מחשב, המחשבים כבר עקפו את בני האדם.רוֹבּוֹטיכול לשמש גם בייצור, לייעל ערוצי מכירה או לחזות עבודות תחזוקה נחוצות במפעלים חכמים בזמן.
עוזרים וירטואליים וצ'טבוטים
מערכות סיוע כמו Siri או Alexa הן כנראה הדוגמה המוכרת ביותר לבינה מלאכותית בחיי היומיום שלנו. ניתן לשלוט בקול הידידותי בקול ויכול לענות על שאלות, לשלוח הודעות או להשמיע מוזיקה.
אינספור חברות מתמקדות בעיקר בשירות לקוחותצ'טבוטים, מה שפוטרת את העובדים מכמות הפניות השגרתית הגדולה.
מנועי חיפוש
AI שכבר מזמן התרגלנו אליו. מנועי חיפוש מאפשרים לנו למצוא תוכן רלוונטי בכמויות הנתונים העצומות.
זיהוי פנים
הייתה התקדמות גדולה במיוחדזיהוי פניםעָשׂוּי. לדוגמה, ניתן לפתוח כעת את רוב הסמארטפונים הנוכחיים באמצעות זיהוי פנים. מצלמות דיגיטליות מתמקדות אוטומטית בפרצופים או עוקבות אחר אובייקטים נעים כגון מכוניות כדי להביא אותם לפוקוס.
תוכן-פיקוח
גם במדיה חברתיתנעשה שימוש ב-AI. לעתים קרובות כבר אין אפשרות לעובדים לזהות ולמחוק עלבונות ותכנים אסורים. ביוטיוב, 76 אחוז מהסרטונים שנמחקו מזוהים ומסומנים על ידי בינה מלאכותית.
AI מול אנושי
הבינה המלאכותיתולבני אדם לשניהם מאפיינים ויכולות ייחודיים משלהם שהם יכולים להשתמש בהם כדי לפתור בעיות מורכבות.
ל-AI יש את היכולת ללמוד ולנתח במהירות ויכולה להתמודד עם בעיות מורכבות בצורה יעילה מאוד. AI תמיד עוקב אחר דפוס נתון, האלגוריתם שתוכנת קודם לכן. במובן מסוים, בינה מלאכותית עוקבת אחר תוכנית שאינה מאפשרת שום מסקנה שאינה תואמת לוגית לתוכנית זו.
אבל לבני אדם יש יכולות שבינה מלאכותית לא יכולה להחליף. אנשים יכולים לפעול באופן אינטואיטיבי ולמצוא פתרונות יצירתיים לבעיות שלא ניתן לשחזר על ידי AI. בני אדם יכולים גם לגלות אמפתיה וחמלה, בעוד ש-AI יכול לשמש רק במצבים מסוימים. לבני אדם יש גם את היכולת להסתגל למצבים שונים ולטפל באירועים בלתי צפויים, בעוד של-AI יש יכולות מוגבלות להתמודד עם אירועים בלתי צפויים.
בינה מלאכותית יכולה לעזור לבני אדם לפתח טכנולוגיות ומוצרים חדשים על ידי הפחתת זמן ועלויות פיתוח. אבל תמיכת בינה מלאכותית אינה יכולה (עדיין) להחליף את האינטואיציה והיצירתיות האנושית, החיוניות לפיתוח רעיונות ופתרונות חדשניים. במובנים רבים, AI ובני אדם הם שני צדדים של אותו מטבע. ניתן לראות בהן טכנולוגיות נפרדות, אך הן יכולות גם לעבוד יחד כדי להשיג יעילות וחדשנות מקסימלית. AI יכול לשמש ככלי מסייע להשלמת כישורים אנושיים ולהפחתת טעויות אנוש. אבל בסופו של דבר - נכון להיום - אנשים עדיין צריכים לקבל את ההחלטות.
AI במאבק בסרטן
בינה מלאכותית הופכת חשובה מאוד ברפואת הסרטן מכיוון שבינה מלאכותית מסוגלת לזהות דפוסים. על ידי הכשרה עם אלפי מקרים לסוגים שונים של סרטן, היא הופכת למערכת מומחה לגילוי סרטן.
בתחום זה, זה לפחות שווה ערך למומחים אנושיים. לא משנה אם זה סרטן העור, סרטן השד והמעי הגס, סרטן הערמונית או הריאות, המחשב תומך כעת באבחנה. הוא מנתח תמונות מטכניקות הדמיה שונות כמו אולטרסאונד, טומוגרפיה ממוחשבת (CT) והדמיית תהודה מגנטית (MRI), וכן תמונות מיקרוסקופיות של דגימות רקמה לבדיקה.
גַםביונטק-שף Uğur Şahinאומר שהרפואה בדרך ל"שליטה או אידיאלית לרפא סרטן בטווח הארוך". הרקע הוא התפתחות ששאהין מכנה "מהפכת הידע הגדולה" - ספירלה מהירה יותר ויותר של התקדמות וקפיצות פיתוח. התפתחות זו מונעת במידה רבה על ידי טכנולוגיות דיגיטליות ובינה מלאכותיתמוּנָע. "הכל קורה היום הרבה הרבה יותר מהר ממה שהיה פעם", אמר החוקר ומנהל החברה. "להשיג תובנות, לאשר אותן, ליישם אותן."
שאהין צפרדע כבר עשרות שניםקרבסוהוא פרופסור לאונקולוגיה ניסיונית במרכז הרפואי האוניברסיטאי מיינץ. החברה שהקים חוקרת כיום כמעט 30 טיפולים חדשים בסרטן ונשענת במיוחד על בינה מלאכותית.
בסרטון: בינה מלאכותית - תקווה חדשה במאבק בסרטן?
בינה מלאכותית: תקווה חדשה במאבק בסרטן?
ביקורת על בינה מלאכותית
כבר הוזהר ב-2014סטיבן הוקינגסלפני AI וראו בו איום על האנושות.בינה מלאכותית יכולה להביא לסוף האנושות. העתיד יראה אם המכונות ישתלטו בשלב מסוים.אבל כבר היום ברור שמכונות יכולות לשנות באופן דרסטי את עולם העבודה עבור אנשים. סביר להניח שמחלקות מסוימות יהיו אוטומטיות לחלוטין. עם זאת, ניתן ליצור גם מקומות עבודה חדשים רבים.
נקודת ביקורת נפוצה מתייחסת גם לאחריות. המבקרים מאמינים שמערכות בינה מלאכותית לא תמיד מבינות לגמרי מה הן עושות ושיכול להיות קשה להטיל עליהן אחריות על ההחלטות שלהן. זה יכול להוביל לכך שאנשים המושפעים מהחלטות בינה מלאכותית לא ידעו מי אחראי להחלטה ולא ידעו איך להתגונן מפניה. לפי "ארגון הצרכנים הפדרלי", אם נעשה שימוש במערכות בינה מלאכותיות, זה צריך להיות ברור שמשתמשים בבינה מלאכותית בכלל, איך בדיוק נעשה שימוש ב-AI ולמה המערכות משמשות.
ההאיחוד האירופיהפרלמנט גם מצביע, בין היתר, על הסכנות לזכויות היסוד ולדמוקרטיה. הם קיימים בעיקר כאשר AI לא תוכנת כהלכה.
ישנם גם קולות קריטיים בכל הקשור לאבטחת מידע. מכיוון שבינה מלאכותית בנויה על כמויות גדולות מאוד של נתונים, יכול להיות קשה להבטיח שהנתונים שמערכות הבינה המלאכותית משתמשות בהן מאובטחים ולא ישתנו או ינוצלו לרעה. זה יכול להוביל לדליפות נתונים שיכולות להיות בעלות השלכות חמורות על אנשים המושפעים ממערכות AI. ההאו"ם (או"ם)לראות את הסיכון שבינה מלאכותית עלולה לשנות, להגדיר או לפגוע בחיינו.
למרות שבינה מלאכותית היא שימושית לעתים קרובות, היא גם מהווה סכנות פוטנציאליות. לדוגמה, בינה מלאכותית משמשת במדיה חברתית, כדי לייעל את הפרסום או בתהליכי גיוס עובדים. על מנת לצמצם זאת, פרלמנט האיחוד האירופי פינה את הדרך לחוק AI בשטרסבורג במרץ 2024. מפתחים, מפעילים וספקים של מערכות AI מסוימות חייבים לפיכך לפעול לפי הנחיות חדשות.
למרות שרוב מערכות הבינה המלאכותית אינן מהוות סיכונים גדולים, חשוב ליצור תקנות שיכילו את כל הסכנות האפשריות, הדגיש פרלמנט האיחוד האירופי. החוק נועד להבטיח שמערכות בינה מלאכותית יהיו שקופות, מובנות, לא מפלות וידידותיות לסביבה.
מקורות בשימוש:
WFB: מהי בינה מלאכותית?
הפרלמנט האירופי: מהי בינה מלאכותית וכיצד משתמשים בה?
Thws: AI חלש לעומת חזק - הגדרה